为什么简短的想法只能生成平庸的图片
图像模型会用最“平均”的猜测去填补提示词中的每一处空白。“雪中的小木屋”这样的描述，把时间、机位、色彩、风格和氛围都留给模型自己决定，结果往往就像一张你已经看过上百次的图库照片。
文字转提示词生成器会完整保留你的想法，同时补上缺失的决定：光从哪里来，用什么镜头和角度取景，哪种配色承载氛围，用哪一种风格统一画面。创意由你掌控，措辞交给工具。
同一个想法，为每个生成器量身改写
选择 Midjourney，你会得到结尾带有宽高比和版本参数的紧凑短语；选择 Stable Diffusion，想法会变成带权重的标签，并附上匹配的反向提示词；Flux 和 DALL-E 得到的是流畅的描述性句子；Nano Banana 则会得到 Gemini 可以一步步执行的直接指令。
由于每种格式都遵循对应模型的惯例，你可以把结果直接粘贴到工具中，无需改写。切换格式后重新生成，就能对比不同模型会如何理解同一个想法。
如何写出一个好的初始想法
先写主体，再加上一个你在意的细节，例如写“黎明时分修补渔网的老渔夫”，而不只是“一个渔夫”。如果你已经想好了风格，就写上：水彩、产品摄影、动漫、油画。如果还没想好，就不用写，生成器会选择一种适合主体的风格。
请不要在想法中写入真实人物、品牌或受版权保护角色的名字。工具会改为描述原创的主体，这也能让你的图片可以放心发布。
复制前先编辑
提示词会显示在可编辑的文本框中，复制前你可以换个颜色、改个时间，或删掉某个短语。你最近的十条提示词会保存在当前浏览器中，包括从文字生成的提示词，所以随时都能回到之前的版本。
如果你手上已经有一张效果理想的图片，可以切换到“图片转提示词”标签页上传它。很多人会两者结合使用：先描述参考图，再用自己的话更换主体。
用你自己的语言来写
你可以用任何语言输入想法，并为最终的提示词从 14 种输出语言中选择。大多数图像模型仍然最擅长理解英文，所以如果结果不太对，可以生成英文版本对比一下。每天最多可免费生成 20 条提示词，无需账号。