像给摄影师写拍摄说明一样给 Flux 写提示词
Flux 模型使用基于大语言模型的文本编码器，能够理解完整的句子、空间关系以及较长的描述。标签式模型容易被语法搞混，Flux 却能从中受益：“一只陶瓷杯放在亚麻桌布的左侧，热气朝着明亮的窗户袅袅升起”，这样的描述能让它正确地布置整个场景。
我们的 Flux 格式会生成三到五句话，涵盖前景、中景和背景，材质与纹理，光线的方向与质感，以及相机或镜头。这样的结构既给了模型足够的信息，又不会变成一堆形容词的堆砌。
让画面中的文字准确无误
准确渲染清晰可读的文字是 Flux 的一大优势。如果参考图中有重要的招牌、标签或标题，生成器会原样引用，例如写着 "OPEN" 的招牌。修改时请保留引号和准确的拼写，模型会以此为线索画出这些字母。
短语比长句渲染得更可靠。如果较长的标题出现乱码，可以把它缩短，或者说明它应出现的位置（“用粗体白色字母横贯画面顶部”）。
不用权重，也不用反向提示词
(tag:1.3) 这类语法和单独的反向提示词都源自 Stable Diffusion 的界面。大多数 Flux 环境会忽略权重括号，也不以常规方式使用反向提示词。想强调某样东西，就把它写得更靠前、更详细；想排除某样东西，就直接描述场景中有什么，例如写“空无一人的街道”，而不是“没有人”。
如果你在不同模型之间切换，请使用对应的格式：同一张图片，为 Stable Diffusion 生成的是标签列表，为 Flux 生成的是流畅的描述性文字，因为每个模型都对自己的风格反应最好。
优化你的 Flux 提示词
每次只改一句话，其余保持不变。比如只调整描述光线的那一句，就能清楚看出这个改动的效果。你最近的十条提示词会保存在当前浏览器中，一键即可找回之前的版本。
Flux 结果的结构
典型结果会先点明媒介和主体（“一张照片：玄武岩悬崖上一座孤零零的灯塔”），接着描述周围环境和空间布局，然后是光线（“低角度的阳光从左侧照来，长长的影子落在湿漉漉的岩石上”）、相机（“用广角镜头低角度拍摄”），最后是配色和氛围。读起来就像小说里一段简短而精准的场景描写。