Stable Diffusion neden etiketleri tercih eder?
Stable Diffusion checkpoint’lerinin çoğu, kısa açıklamalar ve etiket listeleriyle eşleştirilmiş görseller üzerinde eğitildi; bu yüzden akıcı cümlelerden çok virgülle ayrılmış kısa etiketlere daha iyi yanıt verir. Oluşturucumuz etiketleri deneyimli kullanıcılar gibi sıralar: önce ana konu, ardından konunun ayrıntıları, mekân, kompozisyon, ışık, renk paleti, stil ve en sonda kalite etiketleri.
Sıra, promptların kodlanma biçimi nedeniyle önemlidir. Metin kodlayıcı promptu yaklaşık 75 tokenlik parçalar hâlinde okur ve baştaki etiketler genellikle daha etkilidir. Promptu odaklı tutmak (genellikle 25 ila 45 etiket), her etiketin düzinelerce benzer etiketle yarışmak yerine gerçekten etkili olmasına alan açar.
Ağırlıklar: (tag:1.2) ve ne zaman kullanılır
ComfyUI, Forge ve AUTOMATIC1111 gibi arayüzler (tag:1.2) biçiminde yazılan dikkat ağırlıklarını destekler. 1’in üzerindeki bir değer etiketi güçlendirir, altındaki zayıflatır. Görselinizi tanımlayan bir veya iki etikete, genellikle ana konuya, ölçülü bir ağırlık ekler; geri kalan her şeyi varsayılan değerde bırakırız.
Ağırlıkları 1,4 civarının üzerine çıkarma isteğine karşı koyun. Çok yüksek ağırlıklar çoğu zaman bozulmalara, aşırı doygun renklere veya tekrarlanan öğelere yol açar. Bir şey hâlâ görünmüyorsa etiketi promptta daha öne almak, ağırlığını daha da artırmaktan genellikle daha iyi sonuç verir.
Görsele uygun negatif promptlar
Her sonucun ikinci satırı bir negatif prompttur: modelin uzak durması gereken şeyler. Elli etiketlik genel bir liste yerine, görsele uygun sekiz ila on beş etiket yazarız; örneğin portreler için extra fingers, stok fotoğraf tarzı görseller için watermark ve text, ayrıntılı sahneler için blurry ve lowres.
Bunu ana prompta değil, arayüzünüzün negatif prompt alanına yapıştırın. Doğal dili daha iyi anlayan SD 3.5 gibi yeni modellerde genellikle daha kısa negatif promptlar yeterlidir.
SDXL, SD 3.5 ve ince ayarlı checkpoint’ler
Etiket tarzı promptlar SD 1.5, SDXL ve topluluk checkpoint’lerinin çoğunda çalışır. SD 3.5 daha uzun doğal dil betimlemelerini de kabul eder; orada sonuçlar size katı geliyorsa Genel biçimini deneyin. Anime ve illüstrasyon checkpoint’leri çoğu zaman kendi etiket sözlüğünü bekler; bu yüzden checkpoint’inizin belgelerinde önerilen stil etiketlerini koruyun.
Kısa bir örnek
Gün batımında bir deniz feneri fotoğrafı için tipik bir sonuç (white lighthouse:1.3) ve rocky coastline ile başlar; golden hour light, long exposure sea, wide-angle view ve matte painting style ile devam eder ve highly detailed ile sharp focus gibi kalite etiketleriyle biter. Negatif satır ise blurry, lowres, watermark, text, oversaturated olabilir. Her etiket görünür tek bir olguyu adlandırır; bu da birini değiştirip tam olarak neyin değiştiğini görmeyi kolaylaştırır.