Warum Stable Diffusion Tags bevorzugt
Die meisten Stable-Diffusion-Checkpoints wurden mit Bildern trainiert, die mit kurzen Bildunterschriften und Tag-Listen verknüpft waren. Deshalb reagieren sie am besten auf kompakte, durch Kommas getrennte Tags statt auf fließende Sätze. Unser Generator ordnet die Tags so, wie es erfahrene Nutzer tun: zuerst das Hauptmotiv, dann Details zum Motiv, Umgebung, Komposition, Licht, Farbpalette, Stil und zuletzt Qualitäts-Tags.
Die Reihenfolge ist wichtig, weil Prompts auf eine bestimmte Weise kodiert werden. Der Text-Encoder liest Prompts in Blöcken von etwa 75 Tokens, und frühere Tags haben meist mehr Einfluss. Ein fokussierter Prompt mit typischerweise 25 bis 45 Tags gibt jedem Tag Raum, zu wirken, statt mit Dutzenden Beinahe-Duplikaten zu konkurrieren.
Gewichtungen: (tag:1.2) und wann sie sinnvoll sind
Oberflächen wie ComfyUI, Forge und AUTOMATIC1111 unterstützen Aufmerksamkeitsgewichte in der Schreibweise (tag:1.2). Ein Wert über 1 verstärkt ein Tag, ein Wert unter 1 schwächt es ab. Wir versehen die ein bis zwei Tags, die Ihr Bild ausmachen, meist das Hauptmotiv, mit einer moderaten Gewichtung und lassen alles andere beim Standardwert.
Widerstehen Sie der Versuchung, Gewichte über etwa 1,4 zu setzen. Sehr hohe Gewichte verursachen oft Artefakte, übersättigte Farben oder wiederholte Elemente. Wenn etwas trotzdem nicht erscheint, hilft es meist mehr, das Tag weiter nach vorn zu rücken, als sein Gewicht weiter zu erhöhen.
Negative Prompts, die zum Bild passen
Die zweite Zeile jedes Ergebnisses ist ein Negative Prompt: Dinge, die das Modell vermeiden soll. Statt einer generischen Wand aus fünfzig Tags schreiben wir acht bis fünfzehn, die zum Bild passen, etwa extra fingers bei Porträts, watermark und text bei Fotos im Stockfoto-Stil oder blurry und lowres bei detailreichen Szenen.
Fügen Sie ihn in das Negative-Prompt-Feld Ihrer Oberfläche ein, nicht in den Haupt-Prompt. Bei neueren Modellen wie SD 3.5, die natürliche Sprache besser verstehen, genügen meist kürzere Negative Prompts.
SDXL, SD 3.5 und feinabgestimmte Checkpoints
Prompts im Tag-Format funktionieren mit SD 1.5, SDXL und den meisten Community-Checkpoints. SD 3.5 akzeptiert auch längere Beschreibungen in natürlicher Sprache. Wirken Ihre Ergebnisse dort steif, probieren Sie stattdessen das allgemeine Format. Anime- und Illustrations-Checkpoints erwarten oft ein eigenes Tag-Vokabular, behalten Sie also die Stil-Tags bei, die in der Dokumentation Ihres Checkpoints empfohlen werden.
Ein kurzes Beispiel
Bei einem Foto eines Leuchtturms im Sonnenuntergang beginnt ein typisches Ergebnis mit (white lighthouse:1.3) und rocky coastline, geht über golden hour light, long exposure sea, wide-angle view und matte painting style und endet mit Qualitäts-Tags wie highly detailed und sharp focus. Die Negativzeile könnte lauten: blurry, lowres, watermark, text, oversaturated. Jedes Tag benennt eine sichtbare Tatsache. So können Sie leicht eines austauschen und genau sehen, was sich ändert.